Новый алгоритм исправления некачественных фотографий

Новый алгоритм исправления некачественных фотографий

Создан новый алгоритм восстановления поврежденных цифровых изображений. Программа исправляет резкость изображения, удаляет шумы и выполняет другие настройки. Алгоритм был представлен на 31-й конференции по нейронным системам обработки информации.

Новый алгоритм был разработан экспертами из Бернского университета под руководством Матиаса Цвикера. Байесовская система глубокого машинного обучения используется для восстановления резкости размытого изображения, устранения шума, увеличения разрешения и др.

Нейронная сеть обучается с использованием большого количества изображений с высоким разрешением. Алгоритм постепенно научился предсказывать, как должно выглядеть изображение, на основе накопленных данных о текстуре, цвете, освещении и границах объектов в наборе обучающих данных. Таким образом, алгоритм теперь может определять и устранять отклонения от идеальных параметров предлагаемых фотографий для исправления.

# tdi_40_8cf .td-doubleSlider-2 .td-item1 {background: url (https://i0.wp.com/www.kaldata.com/wp-content/uploads/2017/12/a2.jpg?resize=80 % 2C60&ssl = 1) 0 0 без повтора; } # tdi_40_8cf .td-doubleSlider-2 .td-item2 {background: url (https://i0.wp.com/www.kaldata.com/wp-content/uploads/2017/12/A3.jpg?resize= 80% 2C60&ssl = 1) 0 0 без повтора; }
1 из 2

По словам создателей алгоритма на основе нейронной сети, система очень хорошо справляется с простыми недостатками, такими как размытые границы объектов. Сложные текстуры или волосы, например, алгоритм исправить на данный момент не может.

Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
FotoStar-Pro - все  профессионально и качественно..