Камеры видеонаблюдения, интегрированные в самообучающуюся сеть, могут безошибочно распознавать людей

Камеры видеонаблюдения, интегрированные в самообучающуюся сеть, могут безошибочно распознавать людей

Команда разработчиков и программистов из Вашингтонского университета разработала новые алгоритмы, которые объединяют камеры видеонаблюдения в общую самообучающуюся компьютерную сеть и могут независимо идентифицировать и отслеживать движения любого человека в пределах досягаемости камер. Самообучение этой сети осуществляется путем определения некоторых конкретных различий в изображениях, получаемых каждой камерой. Оказалось, что алгоритмы настолько хороши, что на распознавание не влияет освещение, климатические условия и модель камеры наблюдения.

«Технология слежения за людьми в реальном пространстве, охватываемая множеством различных камер, все еще нова», — сказал руководитель проекта профессор Дженк-Ненг Хванг. «Теперь, когда мы предоставили камерам возможность обмениваться информацией друг с другом, теперь можно динамически изучать реальный мир».

Испытания новой технологии проводились сначала на статических камерах, размещенных в разных местах на территории кампуса, а затем на камерах, размещенных в машинах и дронах. В последнем случае дрон следует за заинтересованным лицом, даже если он находится вне зоны действия своей камеры.

Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
FotoStar-Pro - все  профессионально и качественно..